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卷首语
被倾覆的围棋盘:人工智能时代真的来了!
作者:文/杨光  发布日期:2016-03-17  点击数:3473 次

  文/杨光

  颇为巧合的是,这个人类进入新时代的夜晚,我们举国却还在或紧张或猎奇地关注一台晚会,一台曝光坑蒙拐骗的晚会。这就是差距。关于创新,关于体制,关于文化,关于一切。

  人类这么快就输了!

  本文落笔时,前世界冠军李世石与谷歌“阿尔法围棋”(AlphaGo)的“围棋人机大战”,正在鏖战最后一盘。在我看来,比1:4这个悬殊的比分更重要的是:人工智能时代真的来了!而且来得如此之快!

  其实人类的大脑老早就输给过机器。1997年,IBM打造的“深蓝”机器人,以两胜一负三和的成绩,击败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。那一次没有引起我的震撼。但一晃19年后的这一次,本质完全不同。

  当机器以人的方式战胜了人

  在我还是青少年时,父亲开始教我下围棋。当时,前辈们无不告诉我:围棋,是最容易学会,但最难下好的一种棋。

  在过后近十年的手谈岁月中,我的水平虽然一直很低,但却对围棋的博大精深却有了很强烈的体会。相对于象棋,围棋的规则都异常简单。但也因此,围棋棋盘上的开阔格局,棋盘中的变幻无穷,棋盘外的醇厚哲理,才更令象棋难忘项背。甚至,两种棋所对应的受众人群,素质都明显不同。

  如果说:象棋是科学,围棋就是艺术;象棋像战役,围棋更似人生;象棋比聪明,围棋则拼智慧;象棋凭计算,围棋要靠直觉。换言之,象棋尽显形而下,围棋包含很多形而上;象棋类机器,而围棋更像人。“围棋一直是完全信息博弈游戏的圣杯。”“阿尔法”的缔造者之一Hassabis一言蔽之。

  因此,当机器战胜了更像机器的人,并不是大不了的事;但当机器以人的方式战胜了人,则就是历史性的!

  当“工具”开始成为“伙伴”

  那么,我们该如何解读这一历史性变化呢?

  当看到一些主流媒体只是卖力报道:“阿尔法”的计算能力超过“深蓝”3万倍时,就再一次印证了我此前的论断:中国还不是一个真正的强国,因为依然沉迷于数量的堆砌而不亦乐乎。计算能力的飞跃只是表面,而远不是本质。

  “阿尔法”从本质性超越“深蓝”的,主要在于它已不再是“执行”既定的程序,而是具有了自我“学习”的能力。诚如Hassabis所言:“‘深蓝’是一个人工打造的程序,程序员们从国际象棋大师那里获得信息,提炼出特定的规则和领悟。而我们为‘阿尔法’注入的是学习能力,随后它通过练习和研究来学会围棋。这种做法更像人类。”

  而这种深度学习能力,主要表现在“神经网络”这种类似直觉层面的突破。于是我们看到,阿尔法可以用李世石一样具有创造性的棋路与之抗衡,并大胆得让设计者自己都难以置信,更令李世石不仅当场色变,复盘时甚至怀疑:我以前的围棋理念是不是都错了!

  当机器学会了学习,又掌握了直觉,那么它就已不再是传统意义上的机器,并颠覆了其与人类的关系。在我看来,如果说“阿尔法”之前的计算机,都属于人类的“工具”,那么“阿尔法”之后的计算机,将开始成为人类的“伙伴”——比如,帮助人类发现一种新的粒子。

  当平台能孕育,而非吞噬

  接下来是一个很有趣的根本问题,那就是:“阿尔法”是如何长出来的?要知道,孕育出它的DeepMind公司2010年才成立,又在2014年才被谷歌收购。但是,在谷歌的卵翼下,转眼间它就孵化出了“阿尔法”这样震惊和改变世界的卓越成果!

  这并不简单。事实上,很多大型科技公司每天都在到处收购各种新锐火种。但是,这些本来生龙活虎的火种,大多数都在庞大的帝国迷雾中化作了一缕青烟。事实上,正在火爆的AR/VR技术,惠普在3年前就收购了一个独立引擎,随后却泥牛入海;而类似的技术,也一直躺在微软幽暗的实验室里。

  “‘阿尔法’本身并不需要很多硬件,但需要大量的硬件来训练,做各种版本,并互相比赛。这需要相当多的硬件资源,否则根本无法完成……同时我们有很强的主导权,这是我们的使命,所以我们加入了谷歌。”Hassabis道出了谜底。比较之下,我们才会期深深感叹谷歌作为一个创新平台的巨大生命力。当所有企业都恨不能做“平台”时,请自问:“我的文化,能孵化出什么?我如何才能创造,而不是吞噬?”

  而我们……

  颇为巧合的是,在这个人机比赛结束、人类进入新时代的夜晚,我们举国却还在或紧张或猎奇地关注一台晚会,一台曝光坑蒙拐骗的晚会。这就是差距。关于创新,关于体制,关于文化,关于一切。

 

  来源:中外管理杂志

     

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